Evästeet

Hei! Verkkopalvelussamme käytetään evästeitä ja muita vastaavia työkaluja. Lisäksi seuraamme kävijäliikennettä anonyymisti. Voit sallia välttämättömät evästeet, tietyt evästeet tai kaikki evästeet. Lue lisää tietosuojaselosteestamme

Siirry sisältöön

Etusivu > Kaikki artikkelit > Medaffcon esitteli suomalaista tosielämän tietoa Euroopan keuhkosyöpäkongressissa

Medaffcon esitteli suomalaista tosielämän tietoa Euroopan keuhkosyöpäkongressissa

Maaliskuun lopussa pidetyssä Euroopan keuhkosyöpäkongressissa (ELCC) esiteltiin yhteensä 415 posteria, joista yksi tuli Medaffconilta. Posterissa esiteltiin keskeisiä tuloksia tuoreesta tutkimuksesta, joka koski ei-pienisoluista keuhkosyöpää (NSCLC).

Medaffconin posterin esitteli Ville Koistinen, keuhkosairauksien ylilääkäri Kotkasta. Medaffconia kongressissa edusti Scientific Advisor Riikka Mattila.

Huolimatta hoitomenetelmien kehityksestä, ei-pienisoluinen keuhkosyöpä on edelleen yksi johtavista syöpään liittyvien kuolemien aiheuttajista maailmassa. Selviytymiseen vaikuttavien tekijöiden ymmärtäminen on ratkaisevaa hoitostrategioiden optimoimiseksi ja potilaiden ennusteiden parantamiseksi.

Malli tarjoaa erinomaisen ennustetarkkuuden

Medaffcon käytti korkealaatuisia tosielämän kliinisiä tietoja kehittääkseen koneoppimiseen perustuvan eloonjäämisennustemallin. Tulokset osoittivat, että malli saavutti erinomaisen ennustetarkkuuden tietyissä seurantapisteissä ja tunnisti tärkeimmät ennusteisiin vaikuttavat tekijät NSCLC-potilailla, joita hoidettiin farmakologisilla keuhkosyöpähoidoilla.

Tutkimus sisälsi 1 085 aikuista NSCLC-potilasta, joita hoidettiin HUSissa, Helsingin yliopistollisessa sairaalassa, vuosina 2018–2023. Eloonjäämisaika laskettiin ensimmäisen linjan hoidon aloituksesta kuolemaan tai tutkimuksen päättymiseen. Tupakointitiedot poimittiin potilastiedoista luonnollisen kielen käsittelyn avulla. Dataan koulutettiin Random Survival Forest -malli, jonka hyperparametrit viritettiin ennen arviointia. Mallin suorituskykyä mitattiin AUC-arvoilla kuudessa eri seurantakohdassa. Ennustetekijöiden tärkeysjärjestys ja sen muutokset ajan myötä esitettiin 95 %:n luottamusväleillä.

Kokonaiseloonjäämistä arvioitiin Kaplan-Meier -käyriä käyttäen, jakaen potilaat malliin sisältyvien muuttujien mukaan.

Mattilan mukaan posteri herätti erityistä kiinnostusta suomalaisissa keuhkolääkäreissä, sillä se keskittyi heidän omaan potilasaineistoonsa.

Keuhkosyöpä on yksilöllistetyn lääketieteen eturintamassa

”Kongressissa korostui selvästi, että keuhkosyöpä on yksilöllistetyn lääketieteen kärjessä. Geneettinen profilointi ja biomarkkerien käyttö ovat yleisempää keuhkosyövässä kuin missään muussa syöpätyypissä. Uusia hoitoja kehitetään jatkuvasti. Hoitokenttä kehittyy nopeasti – erityisesti ei-pienisoluisen keuhkosyövän osalta,” Mattila sanoo.

Mattilan mukaan on tärkeää pysyä ajan tasalla siitä, miten biomarkkereiden ja hoitomuotojen kehitys heijastuu käytännön potilastyöhön. Medaffcon auttaa varmistamaan, että ymmärrys näistä asioista pysyy ajan tasalla.

Suurin osa ELCC:n (European Lung Cancer Congress) osallistujista on kliinikoita, kuten syöpätautien erikoislääkäreitä, sädehoitolääkäreitä, rintakehäkirurgeja ja keuhkolääkäreitä. Mukana on myös teollisuuden edustajia.

Tänä vuonna ELCC pidettiin Pariisissa, Ranskassa, ja osallistujia oli yli 90 maasta – yhteensä 4190. Ensi vuonna ELCC järjestetään Kööpenhaminassa, Tanskassa.

Juliste

Machine Learning-Based Prediction of Survival Prognosis for Treated NSCLC Patients: Insights from Finnish Real-World Data

Tämä artikkeli on kirjoitettu englanniksi ja käännetty tekoälyn avulla suomenkielelle.

Takaisin ylös